Parametric and Nonparametric Inference for Statistical Dynamic Shape Analysis with Applications

Il libro "Inferenza Parametrica e Nonparametrica per l'Analisi Statistica delle Forme Dinamiche con Applicazioni" offre un'indagine approfondita su specifiche questioni inferenziali che emergono dall'analisi delle forme dinamiche. Si propone di affrontare queste sfide attraverso l'uso di modelli probabilistici e test non parametrici. I modelli presentati sono facilmente comprensibili e interpretabili, rendendoli uno strumento utile per descrivere la dinamica globale delle configurazioni di punti di riferimento. Tuttavia, a causa della natura non euclidea degli spazi delle forme, non è banale determinare le distribuzioni in questi spazi. Il libro tratta l'applicazione della distribuzione gaussiana nello spazio delle configurazioni e integra le trasformazioni di similarità. Fornisce una solida base per l'inferenza statistica basata su sequenze temporali di configurazioni di punti di riferimento e consente di derivare inferenze per processi gaussiani nello spazio delle forme. La struttura del libro è suddivisa in due parti, con i primi tre capitoli che trattano la distribuzione delle forme normali offset e i capitoli rimanenti che coprono la teoria dei test di combinazione non parametrici. I capitoli contengono una raccolta di applicazioni collegate dal tema centrale del libro.