Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow

Tedesco, Aurélien Géron, Kristian Rother, Thomas Demmig, 2023
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Informazioni sul prodotto

Edizione aggiornata e ampliata della terza edizione del bestseller su TensorFlow e Deep Learning. Tratta ora molte nuove funzionalità di Scikit-Learn, oltre alla libreria Keras-Tuner e alla libreria NLP Transformers di Hugging Face. Ti guida in modo metodico e abile alle basi del Machine Learning con Scikit-Learn e, su questa base, ti insegna tecniche di Deep Learning con Keras e TensorFlow. Con numerosi esercizi e soluzioni. I progressi nel Deep Learning hanno notevolmente avanzato il machine learning negli ultimi anni. Ormai anche i programmatori con poche conoscenze di questa tecnologia possono implementare programmi di machine learning con strumenti semplici ed efficienti. Questo libro pratico, ora aggiornato e ulteriormente ampliato, ti mostra come fare. Con esempi concreti, un minimo di teoria e framework Python immediatamente applicabili – Scikit-Learn, Keras e TensorFlow – Aurélien Géron ti aiuta a ottenere una comprensione intuitiva dei concetti e degli strumenti per sviluppare sistemi intelligenti. Imparerai una varietà di tecniche, dalla semplice regressione lineare fino alle reti neurali profonde. Gli esercizi contenuti in ogni capitolo ti aiuteranno a mettere in pratica ciò che hai appreso. Per iniziare subito, ti basta avere un po' di esperienza nella programmazione.

Le specifiche più importanti in sintesi

Subtopic
Programmazione
Lingua
Tedesco
Autore
Aurélien GéronKristian RotherThomas Demmig
Anno
2023
Numero di pagine
878

Informazioni generali

No. di articolo
37841505
Editore
O'Reilly
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
31.8.2023

Caratteristiche del libro

Subtopic
Programmazione
Lingua
Tedesco
Autore
Aurélien GéronKristian RotherThomas Demmig
Anno
2023
Numero di pagine
878
Edizione
3

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