Praxisbuch Large Language Models

Autore: Jay Alammar
Jay Alammar è Direttore e Engineering Fellow presso Cohere, un pioniere nella fornitura di modelli di linguaggio di grandi dimensioni come API. In questo ruolo, consiglia e forma aziende e la comunità degli sviluppatori sull'uso dei modelli di linguaggio per casi d'uso pratici. Attraverso il suo popolare blog AI/ML, Jay ha aiutato milioni di ricercatori e ingegneri del software a comprendere visivamente strumenti e concetti del Machine Learning, dalle basi agli sviluppi più recenti come Transformers, BERT, GPT-3 e Stable Diffusion. Jay è anche co-autore di corsi popolari sul Machine Learning e Natural Language Processing su Deeplearning.ai e Udacity.

Autore: Maarten Grootendorst
Maarten Grootendorst è Senior Clinical Data Scientist presso IKNL (Netherlands Comprehensive Cancer Organization). Ha conseguito master in Psicologia Organizzativa, Psicologia Clinica e Data Science, che utilizza per spiegare concetti complessi di Machine Learning a un pubblico ampio. Con i suoi blog popolari ha raggiunto milioni di lettori, spiegando le basi dell'intelligenza artificiale, spesso da una prospettiva psicologica. È autore e curatore di diversi pacchetti open-source che si basano sulla potenza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni, come BERTopic, PolyFuzz e KeyBERT. I suoi pacchetti sono stati scaricati milioni di volte e utilizzati da esperti di dati e organizzazioni in tutto il mondo.