Data Science from Scratch 2e

Per imparare davvero la Data Science, non è sufficiente padroneggiare solo gli strumenti come librerie, framework, moduli e toolkit di Data Science, ma è fondamentale comprendere anche le idee e i principi sottostanti. Questa seconda edizione aggiornata di "Data Science from Scratch", aggiornata per Python 3.6, ti mostra come funzionano questi strumenti e algoritmi, implementandoli da zero.

Se hai un talento per la matematica e alcune conoscenze di programmazione, l'autore Joel Grus ti aiuterà a familiarizzare con la matematica e la statistica che sono al centro della Data Science, oltre alle abilità di hacking necessarie per iniziare come Data Scientist. Questo libro aggiornato è ricco di nuovo materiale su Deep Learning, statistica e elaborazione del linguaggio naturale e ti mostra come trovare le informazioni preziose nell'attuale sovrabbondanza di dati.

• Ricevi un corso intensivo di Python
• Impara le basi dell'algebra lineare, della statistica e della probabilità e il loro utilizzo nella Data Science
• Raccogli, esplora, pulisci, elabora e manipola i dati
• Immergiti nei fondamenti del machine learning
• Implementa modelli come k-nearest neighbors, Naïve Bayes, regressione lineare e logistica, alberi decisionali, reti neurali e clustering
• Esplora sistemi di raccomandazione, elaborazione del linguaggio naturale, analisi delle reti, MapReduce e database.