Modelling Psychophysical Data in R

Il libro "Modelling Psychophysical Data in R" offre un'introduzione completa all'applicazione di metodi statistici moderni per l'analisi dei dati psicofisici. È rivolto a ricercatori e studenti che si occupano della modellazione e dell'adattamento di dati provenienti da vari paradigmi psicofisici. Gli autori, Kenneth Knoblauch e Laurence T. Maloney, spiegano come applicare le potenti tecniche del Generalized Linear Model (GLM) nel linguaggio di programmazione R. Il libro tratta, tra l'altro, la teoria della rilevazione del segnale, l'adattamento delle funzioni psicometriche e le immagini di classificazione. Vengono inoltre presentati metodi recentemente sviluppati come la scalatura differenziale a massima verosimiglianza e la misurazione congiunta a massima verosimiglianza. L'uso di modelli ad effetti misti è anch'esso trattato, per approfondire l'analisi dei dati psicofisici. Il libro non richiede conoscenze pregresse in R, permettendo così anche ai lettori con conoscenze di programmazione di base di beneficiare dei numerosi esempi e del codice sorgente fornito.