Methoden der Datenvorverarbeitung und ihre Auswirkungen auf ANNs

Nell'analisi con reti neurali artificiali (ANN), spesso si considerano dati rumorosi e non stazionari per la previsione delle serie temporali. Questo libro tratta vari metodi di pre-elaborazione dei dati e come questi possano aumentare la precisione delle previsioni delle reti neurali artificiali. La scelta della configurazione giusta di un ANN è un compito non banale, e i risultati ottenuti vengono verificati attraverso l'applicazione di diversi criteri e lo scambio di serie di esperimenti e test, oltre che tramite randomizzazione, in modo che siano applicabili anche in condizioni estreme.