Mathematics for Machine Learning

Questo libro offre una copertura eccellente di tutti i concetti matematici di base per il machine learning. Non vedo l'ora di condividerlo con studenti, colleghi e chiunque sia interessato a costruire una solida comprensione dei fondamenti. Joelle Pineau, Università McGill, Montreal. Il campo del machine learning è cresciuto notevolmente negli ultimi anni, con uno spettro sempre più impressionante di applicazioni di successo. Questo testo completo tratta i concetti matematici chiave che stanno alla base del machine learning moderno, con un focus sull'algebra lineare, il calcolo e la teoria della probabilità. Si rivelerà prezioso sia come tutorial per i neofiti del settore sia come testo di riferimento per ricercatori e ingegneri del machine learning. Christopher Bishop, Microsoft Research Cambridge.