Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
Tedesco, Benny Botsch, 2023Spedizione gratuita a partire da 50.–
In questo libro di testo e di specializzazione vengono principalmente spiegati i fondamenti dell'apprendimento automatico (ML). I temi principali sono le basi matematiche, i metodi di ottimizzazione e gli algoritmi di ML. I capitoli contengono esercizi di esempio con codice Python.
Nei capitoli iniziali vengono presentate le basi matematiche. La parte principale si concentra sui concetti centrali dell'apprendimento automatico. Il libro è completato da capitoli su applicazioni specifiche in diverse discipline.
Il pubblico target è principalmente composto da studenti che desiderano approfondire questo settore. Anche gli ingegneri possono trarre vantaggio da questo libro di specializzazione, poiché un grande focus è posto sull'applicazione del ML. Viene particolarmente evidenziato l'uso in discipline interdisciplinari come l'automazione, l'elaborazione delle immagini e la chimica.
Lingua | Tedesco |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Informatica |
Autore | Benny Botsch |
Numero di pagine | 263 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2023 |
No. di articolo | 36919452 |
Editore | Spektrum |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 14.9.2023 |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Informatica |
Lingua | Tedesco |
Autore | Benny Botsch |
Anno | 2023 |
Numero di pagine | 263 |
Edizione | 1 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2023 |
Emissione di CO₂ | |
Contributo climatico |
Altezza | 230 mm |
Larghezza | 150 mm |
Peso | 518 g |
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