Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

In questo libro di testo e di specializzazione vengono principalmente spiegati i fondamenti dell'apprendimento automatico (ML). I temi principali sono le basi matematiche, i metodi di ottimizzazione e gli algoritmi di ML. I capitoli contengono esercizi di esempio con codice Python.

Nei capitoli iniziali vengono presentate le basi matematiche. La parte principale si concentra sui concetti centrali dell'apprendimento automatico. Il libro è completato da capitoli su applicazioni specifiche in diverse discipline.

Il pubblico target è principalmente composto da studenti che desiderano approfondire questo settore. Anche gli ingegneri possono trarre vantaggio da questo libro di specializzazione, poiché un grande focus è posto sull'applicazione del ML. Viene particolarmente evidenziato l'uso in discipline interdisciplinari come l'automazione, l'elaborazione delle immagini e la chimica.