Marktforschung für die Smart Data World

I metodi e i compiti delle ricerche di mercato sembrano cambiare costantemente, aggiornandosi e adattandosi alle esigenze del mercato con l'obiettivo di ottenere una cosa sola: una visione sistemica di persone, dati e cose. Le persone si muovono sul web, usano diversi oggetti, sono guidate dai dati e generano più dati che mai come acquirenti, utenti o parti interessate. La genialità dell'idea di utilizzare l'analisi dei big data e l'intelligenza artificiale per convertire questa cornucopia di dati in informazioni utili e conoscenze preziose in modo impeccabilmente automatizzato si sta sempre più offuscando, perché ciò che manca in questa visione è l'essere umano. È sempre più necessaria l'esperienza dei ricercatori di mercato, ampliata dalle conoscenze degli esperti di algoritmi blockchain, gamification, ecc. Allo stesso modo, è necessario ripensare i guard rail che l'etica moderna deve stabilire come regole del processo commerciale. Le aziende hanno bisogno di conoscenze sulle preferenze, sui processi decisionali e sui comportamenti per generare intuizioni utilizzabili. La novità è rappresentata dalla diversità dei luoghi in cui i consumatori e i cittadini raccolgono informazioni, contribuiscono ai contenuti e si spostano. Catturare questa diversità e renderla accessibile per l'analisi è l'obiettivo della moderna ricerca di mercato che, oltre a tutti gli strumenti classici, utilizza nuovi metodi e procedure, dai beacon ai metodi di tracciamento passivo.dai beacon ai metodi di tracciamento passivo all'intelligenza artificiale &ndash, tutto ciò che contribuisce a trasformare i dati in dati intelligenti che raccontano la storia delle persone nei loro diversi ruoli e contesti. Le ricerche di mercato stanno diventando digitali come la società. L'obiettivo di questo libro è quello di descrivere il percorso e i processi che conducono a informazioni rilevanti e di mostrarne le possibilità, le opportunità, i limiti e le restrizioni. A questo proposito, gli autori esplorano anche la questione delle competenze future della professione per comprendere la storia dei dati e trasformarli in informazioni preziose.