Maladie pulmonaire obstructive chronique à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond

Tedesco, Ramesh Kait, Asha Sohal, 2024
Consegna tra gio, 12.6. e sab, 14.6.
Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore

Informazioni sul prodotto

Il manuale "Malattia polmonare ostruttiva cronica con l'ausilio di algoritmi di apprendimento profondo" offre un'analisi approfondita della broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO) e delle sue opzioni di trattamento attraverso tecnologie moderne. Scritto dagli autori Asha Sohal e Ramesh Kait, il libro si rivolge a lettori interessati alla salute e al fitness, in particolare nel contesto dell'atletica leggera. Con una copertina rigida e un numero di pagine pari a 60, è sia pratico che informativo. La pubblicazione nel 2024 garantisce che i contenuti siano aggiornati e pertinenti. Il libro è redatto in lingua tedesca e offre una presentazione oggettiva e precisa dell'argomento. Illustra come gli algoritmi di apprendimento automatico possano essere utilizzati per migliorare la diagnosi e il trattamento della BPCO, fornendo così preziose intuizioni per professionisti e appassionati nel campo della salute. La combinazione di profondità scientifica e applicazioni pratiche rende questo manuale una risorsa preziosa.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Tedesco
Autore
Asha SohalRamesh Kait
Numero di pagine
60
Copertina del libro
Copertina rigida
argomento
Atletica + Fitness
Anno
2024
No. di articolo
57027781

Informazioni generali

Editore
Editions Notre Savoir
Categoria
Manuale
Data di rilascio
27.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Atletica + Fitness
Lingua
Tedesco
Autore
Asha SohalRamesh Kait
Anno
2024
Numero di pagine
60
Copertina del libro
Copertina rigida

Contributo climatico volontario

Emissione di CO₂
Contributo climatico

30 di diritto di recesso se non aperto
24 mesi Garanzia (Bring-in)

Confronta i prodotti

Suggerimenti

Valutazioni e opinioni

Ritenuta di garanzia

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Manuale» presenta un difetto nei primi 24 mesi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Editions Notre Savoir
    Dati non sufficienti
  • 1.Albin Michel
    0 %
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Another Me
    0 %
  • 1.Ansata
    0 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Editions Notre Savoir
    Dati non sufficienti
  • 1.AT
    0 giorni
  • 1.GU
    0 giorni
  • 1.Kein & Aber
    0 giorni
  • 1.Penguin Random House
    0 giorni

Percentuale di reso

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Manuale» viene restituito.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Editions Notre Savoir
    Dati non sufficienti
  • 1.Adac
    0 %
  • 1.Aris
    0 %
  • 1.BLV
    0 %
  • 1.Callwey
    0 %
Fonte: Digitec Galaxus