Machine Learning with Microsoft Technologies
Inglese, Leila Etaati, 2019Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Scopri come implementare il machine learning con le tecnologie Microsoft. Questo libro ti insegnerà a eseguire analisi predittive, descrittive e prescrittive utilizzando Microsoft Power BI, Azure Data Lake, SQL Server, Stream Analytics, Azure Databricks, HD Insight e altro ancora. La capacità di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale e prevedere il comportamento futuro di un'organizzazione è fondamentale per il suo successo a lungo termine. La Data Science, e in particolare il machine learning (ML), è il cambiamento di paradigma di oggi e dovrebbe essere una parte essenziale della strategia di ogni azienda. Gestire un processo di machine learning dalla business analysis alla raccolta e pulizia dei dati fino alla modellazione e distribuzione in qualsiasi strumento è una competenza preziosa. "Machine Learning with Microsoft Technologies" è un libro pratico che spiega come implementare il machine learning con le tecnologie Microsoft. Otterrai preziose intuizioni su come progettare le migliori soluzioni.
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Leila Etaati |
Anno | 2019 |
Numero di pagine | 350 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 9285361 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 25.2.2019 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Leila Etaati |
Anno | 2019 |
Numero di pagine | 350 |
Edizione | 1 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.5 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
Larghezza | 178 mm |
Confronta i prodotti
Suggerimenti
Valutazioni e opinioni
Ritenuta di garanzia
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.
Fonte: Digitec Galaxus- 1.Rheinwerk0 %
- 1.S.Fischer0 %
- 1.Springer0 %
- 1.Stämpfli0 %
- 1.Ullstein0 %
Durata della garanzia
Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.
Fonte: Digitec Galaxus- SpringerDati non sufficienti
- An der RuhrDati non sufficienti
- AnacondaDati non sufficienti
- AristonDati non sufficienti
- Avery Publishing GroupDati non sufficienti
Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.
Percentuale di reso
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.
Fonte: Digitec Galaxus- 58.Penguin Random House1.1 %
- 58.Piper1.1 %
- 58.Springer1.1 %
- 61.An der Ruhr1.2 %
- 61.Don Bosco1.2 %