Linear Mixed-Effects Models Using R

Il libro "Modelli Lineari a Effetti Misti con R" offre un'introduzione completa all'applicazione dei modelli lineari a effetti misti (LMM) per l'analisi di dati correlati. Questi modelli sono rilevanti in diverse discipline come la biostatistica, la salute pubblica, la psicometria, la valutazione educativa e la sociologia. L'autore Andrzej Galecki, supportato da Tomasz Burzykowski, fornisce ai lettori le basi teoriche e le applicazioni pratiche degli LMM nel linguaggio di programmazione R. I contenuti sono strutturati in modo progressivo, partendo da modelli lineari più semplici e avanzando verso LMM più complessi. Il libro include numerosi esempi pratici per illustrare i concetti e presenta nuovi strumenti R che facilitano l'applicazione dei modelli. Questi strumenti comprendono, tra l'altro, nuove classi di strutture di varianza-covarianza per effetti casuali, nonché metodi per la diagnosi dell'influenza e per il calcolo della potenza del test. La combinazione di teoria, software e applicazioni pratiche rende questo libro un prezioso compagno per ricercatori e professionisti in vari settori.