"Lezioni di Statistica Algebraica" offre un'introduzione completa al campo emergente della statistica algebraica, che unisce matematica e statistica per risolvere problemi di inferenza statistica. Le lezioni sono rivolte ai principianti di entrambe le discipline e mettono in luce le connessioni tra geometria algebrica e modelli statistici. Gli autori, Mathias Drton, Bernd Sturmfels e Seth Sullivant, presentano concetti chiave che chiariscono la relazione tra spazi parametrici algebrici o semi-algebrici e metodi statistici. Un'attenzione particolare è dedicata alla geometria di questi parametri e al loro impatto sui metodi comuni di inferenza statistica. Inoltre, viene evidenziato il ruolo della geometria algebrica computazionale, che può essere utilizzata per analizzare spazi parametrici e altre caratteristiche dei modelli statistici. Queste lezioni rappresentano una risorsa preziosa per chiunque sia interessato all'intersezione tra algebra e statistica.
Autore | Bernd Sturmfels, Mathias Drton, Seth Sullivant |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2008 |
No. di articolo | 55193905 |
Editore | Birkhäuser |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 4.3.2025 |
Autore | Bernd Sturmfels, Mathias Drton, Seth Sullivant |
Anno | 2008 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2008 |
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