Künstliche Intelligenz

Intelligenza Artificiale (IA) in modo pratico

• Intelligenza artificiale basata su simboli e reti neurali artificiali in un libro
• Regole aziendali e reti di conoscenza
• Reti neurali convoluzionali e Deep Learning
• Esercizi in Prolog, JavaNNS e Python

L'intelligenza artificiale ha raggiunto la nostra vita quotidiana: utilizziamo chatbot, parliamo con assistenti vocali, l'IA digitalizza l'elaborazione dei documenti, il riconoscimento di modelli, immagini o oggetti. Essa consente nuove soluzioni più intelligenti in molti settori, dalla medicina alla guida autonoma.

Il libro offre un'introduzione all'IA. Viene mostrato come l'IA basata su simboli venga applicata oggi sotto forma di reti di conoscenza o regole aziendali e come le reti neurali artificiali possano essere utilizzate nel riconoscimento di modelli o nel data mining.

La rappresentazione e l'elaborazione della conoscenza basata sulla logica viene introdotta utilizzando il linguaggio di programmazione logica Prolog. Le conclusioni logiche possono essere implementate in Prolog in modo significativamente più semplice rispetto a Python o Java. I concetti delle reti neurali vengono approfonditi praticamente con il sistema JavaNNS e tramite Python.

Domande e compiti alla fine di un capitolo invitano a una lettura e un apprendimento attivi. I siti web del libro contengono programmi demo che illustrano le procedure discusse e favoriscono la comprensione.

Contenuti:

• Panoramica sull'intelligenza artificiale
• Rappresentazione ed elaborazione della conoscenza
• Risoluzione dei problemi tramite ricerca
• Elaborazione della conoscenza con Prolog
• Reti neurali artificiali
• Reti neurali feedforward
• Apprendimento competitivo
• Reti autoassociative
• Sviluppo di reti neurali

Novità nella 6ª edizione sono sezioni sui temi ChatGPT e Decision Model and Notation (DMN) nelle descrizioni dei processi.