Introduzione all'apprendimento automatico statistico
Inglese, Masashi SugiyamaPiù di 10 pezzi ordinati
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L'apprendimento automatico consente ai computer di apprendere e discernere schemi senza essere effettivamente programmati. Quando le tecniche statistiche e l'apprendimento automatico vengono combinate, diventano uno strumento potente per analizzare vari tipi di dati in molti settori dell'informatica e dell'ingegneria, inclusi l'elaborazione delle immagini, l'elaborazione del linguaggio parlato, l'elaborazione del linguaggio naturale, il controllo dei robot, oltre che nelle scienze fondamentali come biologia, medicina, astronomia, fisica e materiali. "Introduzione all'Apprendimento Automatico Statistico" fornisce un'introduzione generale all'apprendimento automatico che copre un'ampia gamma di argomenti in modo conciso e aiuta a colmare il divario tra teoria e pratica. La Parte I discute i concetti fondamentali di statistica e probabilità utilizzati per descrivere gli algoritmi di apprendimento automatico. La Parte II e la Parte III spiegano i due principali approcci delle tecniche di apprendimento automatico: i metodi generativi.
Argomento | Informatica |
Lingua | Inglese |
Autore | Masashi Sugiyama |
Anno | 2015 |
Numero di pagine | 534 |
No. di articolo | 8252628 |
Editore | Morgan Kaufmann |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 4.4.2018 |
Argomento | Informatica |
Lingua | Inglese |
Autore | Masashi Sugiyama |
Anno | 2015 |
Numero di pagine | 534 |
Emissioni di CO₂ | 0.38 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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