Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems

Il libro "Integrating Meta-Heuristics and Machine Learning for Real-World Optimization Problems" offre una raccolta completa di metodi che combinano metaeuristiche e apprendimento automatico per risolvere problemi reali. Contiene capitoli interessanti che utilizzano tecniche di ottimizzazione evolutiva e di sciame in relazione ad approcci di apprendimento automatico. I campi di applicazione spaziano dai sistemi di distribuzione alla diagnostica medica e includono diverse indagini e rassegne della letteratura che arricchiscono i lettori. Inoltre, in alcuni capitoli vengono presentati metodi innovativi come approcci neuroevolutivi e implementazioni IoT. Il libro offre contenuti sia teorici che pratici con algoritmi innovativi nei settori dell'apprendimento automatico e delle metaeuristiche.