Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications

Il libro "Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications" offre un'introduzione completa al mondo delle Graph Neural Networks (GNN). Nella ricerca attuale nel campo dell'intelligenza artificiale, i modelli di deep learning rivestono un ruolo centrale, in particolare per quanto riguarda l'elaborazione di dati strutturati a grafo. Questa pubblicazione mette in luce le sfide e i progressi nell'applicazione delle GNN, che si sono dimostrate efficaci in vari settori come i social network, la bioinformatica e l'informatica medica. Il contenuto è suddiviso in tre parti principali: inizialmente vengono discussi gli obiettivi del Graph Representation Learning, seguiti da un'analisi dettagliata dei metodi e delle teorie fondamentali delle GNN. La terza parte è dedicata agli sviluppi e alle applicazioni più recenti basate sulle GNN. Questo libro di testo è rivolto a un pubblico ampio, tra cui studenti, postdottorandi, docenti e professionisti dell'industria e del governo.