Gaussian Processes for Machine Learning

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Informazioni sul prodotto

Un'introduzione completa e auto-contenuta ai processi gaussiani, che forniscono un approccio probabilistico pratico e di principio all'apprendimento nelle macchine a kernel.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Inglese
Numero di pagine
272

Informazioni generali

No. di articolo
7882879
Editore
MIT Press
Categoria
Saggistica
Data di rilascio
27.2.2018

Caratteristiche del libro

Lingua
Inglese
Numero di pagine
272

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Ritenuta di garanzia

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Saggistica» presenta un difetto nei primi 24 mesi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • MIT Press
    Dati non sufficienti
  • 1.Albin Michel
    0 %
  • 1.Beck C.H.
    0 %
  • 1.Bergli Books
    0 %
  • 1.Bloomsbury
    0 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • MIT Press
    Dati non sufficienti
  • Abrams & Chronicle
    Dati non sufficienti
  • Albin Michel
    Dati non sufficienti
  • Anaconda
    Dati non sufficienti
  • Beck C.H.
    Dati non sufficienti

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Percentuale di reso

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Saggistica» viene restituito.

Fonte: Digitec Galaxus
  • MIT Press
    Dati non sufficienti
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Bloomsbury
    0 %
  • 1.Herder
    0 %
  • 1.Ingram Publishers
    0 %
Fonte: Digitec Galaxus