Evaluation of Statistical Matching and Selected SAE Methods

Il libro "Valutazione del Matching Statistico e di Metodi SAE Selezionati" di Verena Puchner offre un'analisi completa e un confronto tra metodi di matching statistico e metodi di Stima per Piccole Aree (SAE) selezionati. Viene esaminato come la stima della povertà a livello regionale, basata su campioni EU-SILC, possa essere migliorata attraverso l'integrazione di dati del microcensimento. L'autrice si propone di identificare il miglior metodo per stimare la povertà, che presenti sia un basso bias che una bassa varianza. A tal fine, le variabili di interesse vengono imputate nei dataset del microcensimento, utilizzando modelli di regressione e metodi SAE a livello unitario selezionati. I risultati di questi metodi vengono valutati in termini di accuratezza ed efficienza, al fine di ottimizzare le stime degli indicatori di povertà.