Ertragsvorhersage für Weizen durch Clustering und neuronale Netze

La previsione dei raccolti agricoli mediante strumenti e tecniche di data mining è uno dei nuovi ambiti di ricerca degli ultimi anni. Il data mining è un campo di ricerca emergente nell'analisi dei rendimenti agricoli. La previsione dei rendimenti è un tema molto importante in agricoltura. Diversi fattori stagionali, economici e biologici influenzano la produzione vegetale, ma cambiamenti imprevedibili di questi fattori possono portare a grandi perdite per gli agricoltori. Sviluppare sistemi migliori per prevedere l'efficacia variabile sotto diverse condizioni climatiche può aiutare gli agricoltori e i loro collaboratori nell'indispensabile iniziativa nel campo dell'agronomia e della scelta delle colture. Nel settore agricolo è necessario un quadro efficiente per poter prevedere e migliorare il prodotto in tutto il mondo. A causa dell'inaccessibilità di informazioni adeguate, la qualità versatile delle aspettative sui prodotti è elevata, influenzando così il tipo di previsione. Nel mining delle informazioni, il raggruppamento dei dati rappresenta il progresso più significativo nell'estrazione di informazioni profittevoli. In questo libro viene descritto un quadro per le previsioni di raccolto utilizzando strategie di fuzzy-bunching e sistemi neurali.