Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition

Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang, 2007
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition" documenta i contributi della sesta Conferenza Internazionale sui Metodi di Minimizzazione dell'Energia nella Visione Artificiale e nel Riconoscimento dei Modelli (EMMCVPR 2007), che si è tenuta dal 27 al 29 agosto 2007 a Ezhou, Hubei, Cina. Questa conferenza ha affrontato la consapevolezza che molte sfide nella visione artificiale e nel riconoscimento dei modelli possono essere formulate attraverso l'inferenza probabilistica o l'ottimizzazione di funzioni di energia. Gli argomenti trattati includono, tra l'altro, grammatiche probabilistiche, analisi delle immagini e l'uso di set di dati con verità di base per la valutazione degli algoritmi e per l'addestramento di algoritmi di apprendimento. La conferenza ha ricevuto 140 sottomissioni, delle quali 22 sono state selezionate per presentazioni orali e 15 per presentazioni poster. I lavori raccolti in questo libro sono suddivisi in sette sezioni che trattano di algoritmi, applicazioni, elaborazione delle immagini, movimento, forma e elaborazione tridimensionale.

Le specifiche più importanti in sintesi

Autore
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Anno
2007
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
55513822
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
4.3.2025

Caratteristiche del libro

Autore
Alan L. YuilleDaniel CremersSong-Chun ZhuYongtian Wang
Anno
2007
Copertina del libro
Copertina rigida

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