Email Filtering Based On Swarm Intelligence via Machine Learning

Mohd. Nazri Ismail, Noormadinah Allias, Megat Norulazmi Megat Mohamed Noor, 2015
Attualmente non disponibile
Spedizione gratuita a partire da 50.–

Informazioni sul prodotto

Il libro "Email Filtering Based on Swarm Intelligence via Machine Learning" offre un'analisi approfondita delle sfide e delle soluzioni nel campo del filtraggio dello spam. Data l'incessante crescita del numero di email di spam, lo sviluppo di metodi di filtraggio efficaci è di fondamentale importanza. Questo libro esplora l'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per migliorare il filtraggio dello spam e affronta i problemi derivanti dall'alta dimensionalità dello spazio delle caratteristiche. Attraverso l'implementazione di metodi Taguchi per la selezione delle caratteristiche, viene presentato un approccio a due fasi che mira a ridurre il numero di caratteristiche mantenendo al contempo ottimizzati i risultati di classificazione. Gli autori, Mohd. Nazri Ismail e Noormadinah Allias, offrono preziose intuizioni sulla tecnologia e sull'IT, di interesse per ricercatori e professionisti in questo campo.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Tecnologia & IT
Autore
Megat Norulazmi Megat Mohamed NoorMohd. Nazri IsmailNoormadinah Allias
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2015
No. di articolo
55582780

Informazioni generali

Editore
Lap Lambert Academic
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
4.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Autore
Megat Norulazmi Megat Mohamed NoorMohd. Nazri IsmailNoormadinah Allias
Anno
2015
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2015

Contributo climatico volontario

Emissione di CO₂
Contributo climatico

Confronta i prodotti

Suggerimenti

Valutazioni e opinioni

Ritenuta di garanzia

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Dati non sufficienti
  • 1.Anaconda
    0 %
  • 1.Ariston
    0 %
  • 1.Avery Publishing Group
    0 %
  • 1.Beltz
    0 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Dati non sufficienti
  • Anaconda
    Dati non sufficienti
  • Ariston
    Dati non sufficienti
  • Avery Publishing Group
    Dati non sufficienti
  • Beck C.H.
    Dati non sufficienti

Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.

Percentuale di reso

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Lap Lambert Academic
    Dati non sufficienti
  • 1.Beltz
    0 %
  • 1.DTV
    0 %
  • 1.Hachette
    0 %
  • 1.Hanser
    0 %
Fonte: Digitec Galaxus