David Loshin

I problemi aziendali sono direttamente correlati alle aspettative non soddisfatte riguardo alla qualità dei dati. Processi di produzione delle informazioni difettosi comportano rischi che ostacolano il raggiungimento di obiettivi aziendali critici. Tuttavia, queste carenze possono essere mitigate attraverso la gestione e il controllo della qualità dei dati, che include il monitoraggio della qualità del processo di produzione delle informazioni dall'inizio alla fine, per garantire che le imperfezioni vengano individuate, priorizzate e risolte tempestivamente, prima che possano avere impatti significativi. La guida per i praticanti per migliorare la qualità dei dati fornisce le basi per comprendere le conseguenze di una scarsa qualità dei dati e supporta praticanti e manager nella creazione di consapevolezza, nell'ottenere sponsor, nella pianificazione e nell'implementazione di un programma di qualità dei dati. Questo libro offre modelli e processi per l'analisi degli impatti aziendali, la definizione di metriche di qualità dei dati, l'ispezione e il monitoraggio, la risoluzione e l'uso di strumenti per la qualità dei dati. Non teme argomenti difficili e si presenta quindi come un libro pionieristico che offre consigli pratici su come svolgere efficacemente i compiti.

Pubblico target:
Praticanti nella gestione dei dati, inclusi analisti di database, analisti delle informazioni, amministratori dei dati, architetti dei dati, architetti aziendali, ingegneri di data warehouse, analisti di sistema e i loro manager.