Domain Generalization with Machine Learning in the NOvA Experiment

Il libro "Domain Generalization with Machine Learning in the NOvA Experiment" di Andrew T.C. Sutton offre un'analisi approfondita dell'applicazione delle reti neurali nell'analisi dei neutrini. Esamina le sfide e i progressi nel campo dell'apprendimento automatico, in particolare per quanto riguarda l'identificazione dei tipi di particelle e la determinazione delle loro energie nei rivelatori utilizzati nell'esperimento NOvA sui neutrini. Questo esperimento studia le variazioni di un fascio di neutrini che si muove per circa 800 km attraverso la Terra. Un tema centrale del libro è la necessità di considerare le incertezze sistematiche nelle simulazioni, che sono fondamentali per l'analisi dei dati sperimentali. Il lavoro presenta la prima applicazione della generalizzazione avversariale delle domande nella fisica delle alte energie, per aumentare la robustezza delle analisi NOvA e migliorare la significatività dei risultati sperimentali.