Doing Science with Python

Un'introduzione al linguaggio di programmazione Python e ai suoi strumenti più popolari per scienziati, ingegneri, studenti e chiunque desideri utilizzare Python per la ricerca, le simulazioni e la collaborazione. Python Tools for Scientists ti introdurrà agli strumenti Python che puoi utilizzare nella tua ricerca scientifica, inclusi Anaconda, Spyder, Jupyter Notebooks, JupyterLab e numerose librerie Python. Imparerai a utilizzare Python per compiti come la creazione di visualizzazioni, la rappresentazione di informazioni geospaziali, la simulazione di eventi naturali e la manipolazione di dati numerici. Una volta creato un ambiente di programmazione ottimale con Anaconda, imparerai a organizzare i tuoi progetti e a utilizzare interpreti, editor di testo, notebook e ambienti di sviluppo per lavorare con il tuo codice. Seguendo il rapido primer di Python del libro, esplorerai una gamma di strumenti scientifici e librerie come scikit-learn e seaborn che puoi utilizzare per manipolare e visualizzare i tuoi dati, o analizzarli con algoritmi di machine learning. Imparerai anche a creare progetti isolati in ambienti virtuali, costruire notebook interattivi, testare codice nella console Qt e utilizzare le funzionalità di sviluppo interattivo di Spyder. Utilizza i tipi di dati integrati di Python, scrivi funzioni e classi personalizzate e documenta il tuo codice. Rappresenta i dati con le essenziali librerie NumPy, Matplotlib e pandas. Utilizza librerie di plotting Python come Plotly, HoloViews e Datashader per gestire grandi set di dati e creare visualizzazioni 3D. Indipendentemente dal tuo campo scientifico, Python Tools for Scientists ti mostrerà come scegliere i migliori strumenti per soddisfare le tue esigenze di ricerca e analisi computazionale.