Deployable Machine Learning for Security Defense

"Machine Learning Deployabile per la Difesa della Sicurezza" è una raccolta di lavori selezionati presentati durante il primo Workshop Internazionale su questo tema, MLHat 2020. Il workshop si è svolto online ad agosto 2020 a causa della pandemia di COVID-19. La presente pubblicazione comprende otto contributi sottoposti a revisione paritaria, scelti da un totale di 13 sottomissioni qualificate. I contributi sono suddivisi in diverse sezioni tematiche che trattano l'analisi delle minacce, l'applicazione del machine learning avversariale per migliorare la sicurezza e le sfide nel campo della sicurezza delle reti. Questa letteratura specialistica offre preziose intuizioni sugli sviluppi e le sfide attuali nel campo delle tecnologie di apprendimento automatico per applicazioni di sicurezza ed è rivolta a professionisti e ricercatori che si occupano dell'intersezione tra tecnologia e sicurezza.