Data Science in der Praxis

L'ingresso ideale nella Data Science per i professionisti! Che tu abbia o meno conoscenze di matematica, qui troverai una panoramica completa di ciò di cui hai bisogno per i tuoi progetti. Scoprirai il tesoro che i dati possono rappresentare se interrogati correttamente. Imparerai a conoscere i metodi di analisi pertinenti, riceverai un'introduzione al linguaggio di programmazione R e scoprirai come utilizzare il machine learning. Il tutto, inclusi gli strumenti correlati come i notebook, che rendono la programmazione in Data Science così accessibile al giorno d'oggi. E poiché la tecnologia da sola non basta, il libro affronta anche i problemi legati all'esecuzione dei progetti, esplora diversi ambiti di applicazione e non dimentica di trattare aspetti etici. Con molti esempi, suggerimenti per la risoluzione dei problemi, strumenti decisionali e ulteriori consigli pratici.

Contenuti:

Primi passi con R e RStudio
Concetti fondamentali di statistica
Preparazione: pulizia e trasformazione dei dati
Clustering k-Means
Regressione lineare e non lineare
Previsioni, clustering, classificazione
Suggerimenti e strumenti per tutte le fasi del progetto
Fornire la tua applicazione come REST-API
Utilizzare l'IA e il machine learning
Rilevamento delle anomalie, analisi del carrello e molti altri casi d'uso
Machine Learning: addestrare correttamente i modelli.