Data Science anwenden
Tedesco, Christian Müller, Thomas Barton, 2021Solo 2 pezzi in stock presso il fornitore terzo
Informazioni sul prodotto
Questo libro offre un'introduzione al tema della Data Science basata sulla rappresentazione visiva dei dati. Esamina considerazioni etiche nella trasformazione digitale e presenta un framework di processo per la valutazione delle tecnologie. Inoltre, spiega le peculiarità e le intuizioni sul fallimento dei progetti di Data Science e propone sistemi di raccomandazione tenendo conto degli sviluppi attuali. Viene effettuato un confronto delle funzionalità di Machine Learning negli strumenti di Business Analytics e viene mostrato l'uso di un modello di approccio per la Data Science. L'integrazione delle energie rinnovabili, utilizzando come esempio gli impianti fotovoltaici, un uso più efficiente dell'energia termica, l'analisi della letteratura scientifica, la soddisfazione del cliente nell'industria automobilistica e un framework per l'analisi dei dati dei veicoli servono come casi pratici per l'applicazione concreta della Data Science. Il libro offre informazioni importanti che sono rilevanti sia per i professionisti che per gli studenti e gli insegnanti.
Lingua | Tedesco |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Database |
Autore | Christian Müller, Thomas Barton |
Numero di pagine | 134 |
Anno | 2021 |
No. di articolo | 35152158 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 20.10.2021 |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Database |
Lingua | Tedesco |
Autore | Christian Müller, Thomas Barton |
Anno | 2021 |
Numero di pagine | 134 |
Edizione | 1 |
Anno | 2021 |
Emissione di CO₂ | |
Contributo climatico |
Altezza | 240 mm |
Larghezza | 160 mm |
Peso | 501 g |
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