Data-Driven Science and Engineering

Inglese, J. Nathan Kutz, Steven L. Brunton, 2022
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Informazioni sul prodotto

La scoperta guidata dai dati sta rivoluzionando il modo in cui modelliamo, prevediamo e controlliamo i sistemi complessi. Ora con Python e MATLAB®, questo libro di testo forma scienziati e ingegneri matematici per la prossima generazione di scoperte scientifiche, offrendo un'ampia panoramica della crescente intersezione tra i metodi guidati dai dati, l'apprendimento automatico, l'ottimizzazione applicata e i campi classici dell'ingegneria matematica e della fisica matematica. Con un focus sull'integrazione della modellazione e del controllo dei sistemi dinamici con i moderni metodi di apprendimento automatico applicato, questo testo include metodi scelti per la loro rilevanza, semplicità e generalità. Gli argomenti spaziano dal materiale introduttivo a quello di ricerca, rendendolo accessibile a studenti universitari avanzati e a quelli che iniziano a laurearsi in ingegneria e scienze fisiche. La seconda edizione presenta nuovi capitoli sull'apprendimento per rinforzo e sull'apprendimento automatico informato dalla fisica, nuove sezioni significative e esercizi di capitolo. Materiale integrativo online - tra cui video delle lezioni per sezione, compiti a casa, dati e codice in MATLAB®, Python, Julia e R - disponibile su databookuw.com.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Matematica & Scienze naturali
Lingua
Inglese
Autore
J. Nathan KutzSteven L. Brunton
Anno
2022
Numero di pagine
590
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
39000577
Editore
Cambridge UP
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
5.5.2022

Caratteristiche del libro

argomento
Matematica & Scienze naturali
Lingua
Inglese
Autore
J. Nathan KutzSteven L. Brunton
Anno
2022
Numero di pagine
590
Edizione
2
Copertina del libro
Copertina rigida

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