Copula-Based Markov Models for Time Series
Olandese, Takeshi Emura, Li-Hsien Sun, Jong-Min Kim, Xin-Wei Huang, Mohammed S. Alqawba, 2020Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Modelli Markoviani Basati su Copula per Serie Temporali" offre un'introduzione completa ai metodi statistici per l'analisi dei dati di serie temporali, con un particolare focus sui modelli di catene di Markov basati su copula. Si rivolge a studenti e ricercatori nei campi dell'economia, gestione, matematica e statistica che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell'analisi statistica delle serie temporali. Gli autori presentano una varietà di esempi di dati provenienti da diverse discipline come economia, ingegneria, finanza e sport, per illustrare i metodi proposti. I singoli capitoli sono progettati in modo da poter essere letti in modo indipendente, rendendo il libro attraente anche per i ricercatori. Inoltre, vengono trattati diversi modelli parametrici basati su distribuzioni differenti e vengono presentate tecniche moderne basate su computer per la stima dei modelli.
Lingua | Olandese |
argomento | Matematica & Scienze naturali |
Autore | Jong-Min Kim, Li-Hsien Sun, Mohammed S. Alqawba, Takeshi Emura, Xin-Wei Huang |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2020 |
No. di articolo | 56136004 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 11.3.2025 |
argomento | Matematica & Scienze naturali |
Lingua | Olandese |
Autore | Jong-Min Kim, Li-Hsien Sun, Mohammed S. Alqawba, Takeshi Emura, Xin-Wei Huang |
Anno | 2020 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2020 |
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