Copula-Based Markov Models for Time Series

Olandese, Takeshi Emura, Li-Hsien Sun, Jong-Min Kim, Xin-Wei Huang, Mohammed S. Alqawba, 2020
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Modelli Markoviani Basati su Copula per Serie Temporali" offre un'introduzione completa ai metodi statistici per l'analisi dei dati di serie temporali, con un particolare focus sui modelli di catene di Markov basati su copula. Si rivolge a studenti e ricercatori nei campi dell'economia, gestione, matematica e statistica che desiderano acquisire una comprensione approfondita dell'analisi statistica delle serie temporali. Gli autori presentano una varietà di esempi di dati provenienti da diverse discipline come economia, ingegneria, finanza e sport, per illustrare i metodi proposti. I singoli capitoli sono progettati in modo da poter essere letti in modo indipendente, rendendo il libro attraente anche per i ricercatori. Inoltre, vengono trattati diversi modelli parametrici basati su distribuzioni differenti e vengono presentate tecniche moderne basate su computer per la stima dei modelli.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Olandese
argomento
Matematica & Scienze naturali
Autore
Jong-Min KimLi-Hsien SunMohammed S. AlqawbaTakeshi EmuraXin-Wei Huang
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2020
No. di articolo
56136004

Informazioni generali

Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
11.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Matematica & Scienze naturali
Lingua
Olandese
Autore
Jong-Min KimLi-Hsien SunMohammed S. AlqawbaTakeshi EmuraXin-Wei Huang
Anno
2020
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2020

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