Regression and Other Stories

La maggior parte dei libri di testo sulla regressione si concentra sulla teoria e sui più semplici esempi. Tuttavia, i problemi statistici reali sono complessi e sottili. Questo non è un libro sulla teoria della regressione. Si tratta di utilizzare la regressione per risolvere problemi reali di confronto, stima, previsione e inferenza causale. A differenza di altri libri, si concentra su questioni pratiche come la dimensione del campione e i dati mancanti, oltre a una vasta gamma di obiettivi e tecniche. Si immerge subito nei metodi e nel codice informatico che puoi utilizzare immediatamente. Esempi reali e storie vere dall'esperienza degli autori dimostrano cosa può fare la regressione e quali sono i suoi limiti, con consigli pratici per comprendere le assunzioni e implementare metodi per esperimenti e studi osservazionali. Fanno una transizione fluida alla regressione logistica e ai modelli lineari generalizzati. L'accento è posto sul calcolo in R e Stan piuttosto che sulle derivazioni, con codice disponibile online. Grafica e presentazione aiutano a comprendere i modelli e l'adattamento dei modelli.