Counterfactuals and Causal Inference

In questa seconda edizione di "Counterfactuals and Causal Inference", completamente rivista ed ampliata, vengono presentate le caratteristiche essenziali dell'approccio controfattuale all'analisi dei dati osservazionali, con esempi provenienti dalle scienze sociali, demografiche e sanitarie. Tecniche di stima alternative vengono introdotte inizialmente utilizzando sia il modello dei risultati potenziali che i grafi causali; successivamente, vengono presentate tecniche di condizionamento, come il matching e la regressione, da una prospettiva di risultati potenziali. Per scenari di ricerca in cui importanti determinanti dell'esposizione causale sono non osservati, vengono quindi presentate tecniche alternative, come gli stimatori a variabili strumentali, i metodi longitudinali e la stima tramite meccanismi causali. L'importanza dell'eterogeneità degli effetti causali viene sottolineata per tutto il libro, e viene discusso il bisogno di una profonda spiegazione causale tramite meccanismi.