Big Data Analytics Using Splunk

Inglese, Peter Zadrozny, Raghu Kodali, 2013
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Informazioni sul prodotto

Big Data Analytics Using Splunk è un libro pratico che mostra come elaborare e ricavare valore di business dai big data in tempo reale. Gli esempi nel libro attingono da fonti di social media come Twitter (tweets) e Foursquare (check-ins). Imparerete anche ad attingere ai dati delle macchine, permettendovi di analizzare, per esempio, i file di log dei server web e i modelli di accesso degli utenti in tempo reale, mentre l'accesso avviene. Sono finiti i giorni in cui bisognava essere colti di sorpresa dai cambiamenti dell'opinione pubblica o dai cambiamenti improvvisi nel comportamento dei clienti. Il motore facile da usare di Splunk ti aiuta a riconoscere e reagire in tempo reale, mentre gli eventi si verificano. Splunk è uno strumento analitico potente, ma semplice, che sta guadagnando rapidamente trazione nei campi dei big data e dell'intelligence operativa. Utilizzando Splunk, è possibile monitorare i dati in tempo reale, o estrarre i dati dopo il fatto. Le stupefacenti visualizzazioni di Splunk aiutano a localizzare l'ago di valore in un pagliaio.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Inglese
argomento
Tecnologia & IT
Autore
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Numero di pagine
376
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2013
No. di articolo
8129374

Informazioni generali

Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
22.3.2018

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Peter ZadroznyRaghu Kodali
Anno
2013
Numero di pagine
376
Edizione
1
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2013

Contributo climatico volontario

Emissione di CO₂
Contributo climatico

30 di diritto di recesso se non aperto
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Ritenuta di garanzia

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Fonte: Digitec Galaxus
  • 40.Penguin Random House
    0.1 %
  • 40.rororo
    0.1 %
  • 40.Springer
    0.1 %
  • 40.Urban & Fischer
    0.1 %
  • 44.Beck C.H.
    0.2 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Springer
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  • Anaconda
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  • Ariston
    Dati non sufficienti
  • Avery Publishing Group
    Dati non sufficienti
  • Beck C.H.
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  • 38.Profile Books
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  • 38.Springer
    0.8 %
  • 38.Ullstein
    0.8 %
  • 44.Ebury Press
    0.9 %
Fonte: Digitec Galaxus