Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering

Adriano Polpo, Francisco Louzada, Hellinton Takada, Julio Stern, Rafael Izbicki, 2019
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Inferenza Bayesiana e Metodi di Massima Entropia nella Scienza e nell'Ingegneria" documenta gli atti del 37° Workshop Internazionale sull'Inferenza Bayesiana e i Metodi di Massima Entropia, tenutosi nel 2017 a São Carlos, Brasile. Si propone di ampliare la ricerca sui metodi bayesiani e di promuoverne l'applicazione nella comunità scientifica. I contributi provengono da studiosi di diverse discipline che utilizzano metodi statistici induttivi e si occupano delle basi del paradigma bayesiano, confrontandolo con approcci statistici oggettivisti o frequentisti. Il libro offre una discussione approfondita sulle sfide e le opportunità derivanti dalla crescente disponibilità di metodi bayesiani, sottolineando la necessità di non applicare questi metodi in modo ad hoc, ma di prendere decisioni informate. I workshop MaxEnt hanno esaminato per oltre 35 anni l'applicazione dei metodi bayesiani e di massima entropia in vari contesti scientifici e ingegneristici.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Matematica & Scienze naturali
Autore
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio SternRafael Izbicki
Anno
2019
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
56079653
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
11.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Matematica & Scienze naturali
Autore
Adriano PolpoFrancisco LouzadaHellinton TakadaJulio SternRafael Izbicki
Anno
2019
Edizione
1
Copertina del libro
Copertina rigida

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