Automatische Semantische Gesichtserkennung

Studi recenti su diversi sistemi di sorveglianza ci hanno portato a esplorare metodi biometrici morbidi che consentono il riconoscimento di volti umani non limitati. Include anche altri metodi in cui la biometria morbida comparativa mostra prestazioni di riconoscimento superiori rispetto alla biometria morbida categoriale. Si concentra su diversi studi che evidenziano la capacità di riconoscimento in ambienti sia non limitati che limitati. Questi studi si occupano esclusivamente del riconoscimento facciale basato su attributi generali e sollevano la questione di quanto sia possibile generare automaticamente le etichette comparative dalle immagini facciali. Nel riconoscimento facciale, il volto viene principalmente suddiviso in diverse sezioni per poter riconoscere meglio le caratteristiche del viso. Se corrisponde all'immagine facciale nel database, viene sbloccato automaticamente; altrimenti, viene bloccato se non trova caratteristiche nei dati esistenti. In questo progetto utilizzeremo l'algoritmo LPBH per il riconoscimento facciale, che include il dataset LFW e il classificatore HAAR, e include anche Open CV per l'efficienza degli attributi.