Automated Tomato Grading System Using Image Processing and Fuzzy Logic

Il libro "Sistema di classificazione automatizzata dei pomodori utilizzando l'elaborazione delle immagini e la logica fuzzy" offre un'analisi completa dell'applicazione delle tecnologie moderne in agricoltura, in particolare nel campo della classificazione dei pomodori. Viene spiegato come le tecniche di elaborazione delle immagini e di logica fuzzy vengano implementate in Matlab per sviluppare un sistema automatizzato di classificazione dei pomodori. Gli autori, Rionel Caldo e Lenard Dorado, presentano un concetto innovativo che può aumentare l'efficienza in agricoltura sostituendo i processi manuali con soluzioni automatizzate. Il sistema utilizza un microcontrollore Arduino UNO per controllare l'hardware e implementa una tecnologia di trasporto azionata da un motore a corrente continua. L'elaborazione delle immagini avviene attraverso l'applicazione dello spazio colore L*a*b e del clustering K-Means, per classificare la qualità dei pomodori nelle categorie "buono", "soddisfacente" e "scadente". Questo lavoro è una risorsa preziosa per professionisti e studenti che si occupano dell'integrazione della tecnologia in agricoltura.