Apprendimento automatico, ottimizzazione e scienza dei dati

Inglese, Giuseppe Nicosia, M. Panos Pardalos, Renato Umeton, Sven Giesselbach, Varun Ojha, 2025
Consegna tra ven, 19.6. e mer, 24.6.
Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
spedizione gratuita

Informazioni sul prodotto

Il libro "Machine Learning, Optimization, and Data Science" offre una raccolta completa di contributi rivisti e selezionati della 10ª Conferenza Internazionale LOD 2024, che si svolgerà dal 22 al 25 settembre 2024 a Castiglione della Pescaia, Italia. È rivolto a professionisti e studenti che si occupano degli sviluppi più recenti nei campi dell'apprendimento automatico, dell'ottimizzazione e della scienza dei dati. Con una copertina rigida e un numero di pagine pari a 499, l'opera fornisce una solida base per comprendere concetti e tecniche complesse. I contributi provengono da esperti riconosciuti, tra cui Sven Giesselbach, Giuseppe Nicosia, Varun Ojha, M. Panos Pardalos e Renato Umeton, ed sono scritti in lingua inglese. Il libro, che sarà pubblicato nel 2025, è stato prodotto nei Paesi Bassi e rappresenta una risorsa preziosa per tutti coloro che desiderano affrontare le sfide e le opportunità dell'analisi dei dati moderna.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Inglese
Autore
Giuseppe NicosiaM. Panos PardalosRenato UmetonSven GiesselbachVarun Ojha
Anno
2025
Numero di pagine
499
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
53308354
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
3.12.2024

Caratteristiche del libro

Lingua
Inglese
Autore
Giuseppe NicosiaM. Panos PardalosRenato UmetonSven GiesselbachVarun Ojha
Anno
2025
Numero di pagine
499
Copertina del libro
Copertina rigida

Contributo climatico volontario

Emissioni di CO₂
0.35 kg
Contributo climatico
CHF 0.11

30 di diritto di recesso se non aperto
Nessuna garanzia

Confronta i prodotti

Suggerimenti

Valutazioni e opinioni

Ritenuta di garanzia

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.S.Fischer
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Ullstein
    0 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Springer
    Dati non sufficienti
  • An der Ruhr
    Dati non sufficienti
  • Anaconda
    Dati non sufficienti
  • Ariston
    Dati non sufficienti
  • Avery Publishing Group
    Dati non sufficienti

Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.

Percentuale di reso

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.

Fonte: Digitec Galaxus
  • 57.Bloomsbury
    1 %
  • 57.Rheinwerk
    1 %
  • 57.Springer
    1 %
  • 60.HarperCollins
    1.1 %
  • 60.Penguin Random House
    1.1 %
Fonte: Digitec Galaxus