Android Malware Detection using Machine Learning
Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi, 2022Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Rilevamento di Malware Android tramite Machine Learning" offre un'analisi approfondita e approcci innovativi per la rilevazione di malware sulle piattaforme Android. Gli autori sviluppano un framework di fingerprinting che consente una rilevazione precisa del malware e la sua attribuzione a famiglie specifiche. Viene posta particolare attenzione alla scalabilità su ampi corpus di malware, alla resilienza rispetto alle comuni tecniche di offuscamento e alla portabilità su diverse piattaforme e architetture. Le tecniche presentate combinano analisi statiche e dinamiche, nonché elaborazione del linguaggio naturale, per creare report comportamentali sul malware Android. Inoltre, viene sviluppato un framework automatizzato per la generazione di informazioni sulle infrastrutture cyber malevole sottostanti, che utilizza tecniche di analisi grafica per identificare informazioni rilevanti sulle minacce. Questo libro tecnico è rivolto a professionisti e studenti nel campo della tecnologia e dell'IT, che si occupano della sicurezza delle applicazioni Android.
Subtopic | Informatica |
Autore | Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi |
Anno | 2022 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 56864995 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 27.3.2025 |
Subtopic | Informatica |
Autore | Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi |
Anno | 2022 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.5 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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