Algorithmic Learning Theory

2014
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Algorithmic Learning Theory" documenta gli atti della 25ª Conferenza Internazionale sulla Teoria dell'Apprendimento Algoritmico, tenutasi nell'ottobre 2014 a Bled, Slovenia. Questa conferenza ha riunito i principali studiosi e professionisti per discutere gli sviluppi e i risultati di ricerca più recenti nel campo dell'apprendimento algoritmico. In questo volume sono inclusi 21 contributi selezionati con cura e sottoposti a revisione, provenienti da un totale di 50 lavori presentati. Inoltre, il libro comprende quattro articoli completi che riassumono le relazioni invitate. I contributi sono suddivisi in sezioni tematiche che coprono vari aspetti dell'apprendimento algoritmico, tra cui inferenza induttiva, apprendimento preciso da query, apprendimento per rinforzo, apprendimento online, nonché teoria dell'apprendimento statistico e protezione dei dati.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Tecnologia & IT
Anno
2014
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
55562905
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
4.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Anno
2014
Copertina del libro
Copertina rigida

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