3D-Objekterkennung auf der Grundlage von künstlichem Lernen

Con il rapido progresso degli strumenti per la cattura di oggetti 3D e della potenza di calcolo, c'è un numero crescente di oggetti 3D in vari settori, come la simulazione medica, la visione artificiale, il design assistito da computer, la grafica computerizzata e il design architettonico. A differenza della classificazione e della ricerca basate su dati 2D, la classificazione e la ricerca basate su informazioni 3D rappresentano un compito gradualmente praticabile e significativo. Questo libro esplora i problemi e i concetti spesso associati alla classificazione e alla ricerca basate sul contenuto di oggetti 3D. Contiene anche i nostri contributi nel settore. In effetti, ci siamo occupati di approcci di classificazione e ricerca basati su corrispondenza parziale, sulla rappresentazione della forma utilizzando immagini 2D estratte dall'oggetto 3D e sull'apprendimento automatico.