Adaptive Business Intelligence

Dans l'ère moderne de l'information, les gestionnaires doivent reconnaître les opportunités concurrentielles représentées par les outils d'aide à la décision. Les systèmes d'intelligence d'affaires adaptative combinent des techniques de prédiction et d'optimisation pour aider les décideurs dans des environnements complexes et en évolution rapide. Ces systèmes répondent aux questions fondamentales : Que va-t-il probablement se passer à l'avenir ? Et quelle est la meilleure décision à prendre maintenant ? L'intelligence d'affaires adaptative comprend des éléments de fouille de données, de modélisation prédictive, de prévisions, d'optimisation et d'adaptabilité.

Les auteurs possèdent d'importants antécédents de recherche académique dans le domaine de l'intelligence artificielle et des domaines connexes, combinés à des années d'expérience pratique en conseil dans des entreprises et des industries à travers le monde. Dans ce livre, ils expliquent la science et l'application de nombreuses techniques de prédiction et d'optimisation, ainsi que la manière dont ces concepts peuvent être utilisés pour développer des systèmes adaptatifs. Les techniques abordées incluent la régression linéaire, les prévisions de séries chronologiques, les arbres et tableaux de décision, les réseaux de neurones artificiels, la programmation génétique, les systèmes flous, les algorithmes génétiques, le recuit simulé, la recherche tabou, les systèmes d'ants et la modélisation basée sur des agents.

Ce livre est adapté aux gestionnaires d'entreprise et de TI qui prennent des décisions dans des environnements industriels et de services complexes, aux non-spécialistes qui souhaitent comprendre la science derrière de meilleures prédictions et décisions, ainsi qu'aux étudiants et chercheurs qui ont besoin d'une introduction rapide à ce domaine.