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Dans l'ère moderne de l'information, les managers doivent reconnaître les opportunités concurrentielles représentées par les outils d'aide à la décision. Les systèmes adaptatifs de business intelligence combinent des techniques de prédiction et d'optimisation pour aider les décideurs dans des environnements complexes et en évolution rapide. Ces systèmes abordent les questions fondamentales : Qu'est-ce qui est susceptible de se produire à l'avenir ? Et quelle est la meilleure décision à prendre maintenant ? L'intelligence économique adaptative comprend des éléments de fouille de données, de modélisation prédictive, de prévision, d'optimisation et d'adaptabilité.
Les auteurs ont des antécédents de recherche académique considérables dans l'intelligence artificielle et les domaines connexes, combinés à des années d'expérience pratique de conseil dans les entreprises et les industries du monde entier. Dans ce livre, ils expliquent la science et l'application de nombreuses techniques de prédiction et d'optimisation, ainsi que la manière dont ces concepts peuvent être utilisés pour développer des systèmes adaptatifs. Les techniques couvertes incluent la régression linéaire, la prévision en série temporelle, les arbres et tables de décision, les réseaux de neurones artificiels, la programmation génétique, les systèmes flous, les algorithmes génétiques, l'annexion simulée, la recherche de tabous, les systèmes ant et la modélisation basée sur les agents.
Cet ouvrage s'adresse aux responsables commerciaux et informatiques qui prennent des décisions dans des environnements industriels et de services complexes, aux non-spécialistes qui souhaitent comprendre la science qui sous-tend de meilleures prédictions et décisions, ainsi qu'aux étudiants et aux chercheurs qui ont besoin d'une introduction rapide à ce domaine.

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