Generative Deep Learning, 2e

Le livre "Generative Deep Learning, 2e" de David Foster offre une introduction complète au monde de l'apprentissage profond génératif. Il s'adresse aux professionnels du machine learning et de la science des données qui souhaitent apprendre à développer des modèles génératifs impressionnants avec TensorFlow et Keras. Les lecteurs sont guidés à travers diverses techniques, notamment les autoencodeurs variationnels (VAEs), les réseaux antagonistes génératifs (GANs), les modèles de transformateurs, les flux normalisés, les modèles basés sur l'énergie et les modèles de diffusion débruitants. De plus, un aperçu de l'avenir de l'IA générative est proposé, ainsi que des stratégies pour aider les individus et les entreprises à tirer parti de cette technologie afin d'acquérir un avantage concurrentiel.