En coulisse
La reconnaissance automatique de contenus de l’IA n’est pas fiable. Pourquoi ?
par David Lee
L'ETH développe une puce contre les deepfakes
25/3/2026
Traduction : traduction automatique
Un projet de l'ETH Zurich appose une signature cryptographique sur des photos et des vidéos au niveau du matériel. Celle-ci doit pouvoir être lue ultérieurement de manière décentralisée. Les plateformes pourraient ainsi vérifier de manière automatisée les enregistrements authentiques.
Fausses vidéos et images de femmes politiques, de célébrités ou du Pape : les deepfakes ne sont plus depuis longtemps un gag technique, mais un modèle commercial de fraude et un risque pour la démocratie. La mésinformation et la désinformation augmentent, tandis que les contre-mesures peinent à suivre. En conséquence, de nombreuses personnes ne font plus confiance aux sources, même les plus crédibles.
Des chercheurs de l'ETH Zurich veulent remédier à ce problème avec une solution matérielle. Ils ont développé un capteur d'images qui signe cryptographiquement ses données directement dans la puce, rendant ainsi visibles les manipulations ultérieures. Les prises de vue réelles peuvent être vérifiées par n'importe qui et n'importe où.
Vérification décentralisée par blockchain
Lors d'un enregistrement vidéo, le prototype ne génère pas seulement les données d'image, mais aussi une signature numérique. Cette signature est liée à chaque capteur. Elle indique de quelle puce proviennent les données et à quel moment elles ont été créées. Toute modification ultérieure de l'image invaliderait la signature. Pour créer un deepfake qui passe pour un «authentique», les pirates devraient compromettre le matériel lui-même, c'est-à-dire attaquer physiquement la puce. Ce coût serait si élevé que la contrefaçon deviendrait économiquement inintéressante pour les médias sociaux.
Source : Felix Franke / ETH Zürich
Les fabricants d'appareils photo pourraient stocker les signatures générées par la puce dans un registre public basé sur la blockchain. Les plateformes ou les outils de vérification comparent la signature du fichier avec le registre lors du téléchargement ou de la vérification. Si elle correspond, le contenu est considéré comme un enregistrement authentique. Si l'enregistrement est manquant ou ne correspond pas, c'est un signal d'alarme. La chaîne de confiance devrait ainsi se déplacer des plateformes et des logiciels vers le matériel.
Les méthodes de détection actuelles recherchent généralement les fakes en se basant sur les traces de génération de l'IA dans l'image - par exemple, des artefacts non naturels ou des conditions d'éclairage incohérentes. Contrairement à cela, l'approche de l'ETH ne travaille pas avec des probabilités, mais avec des preuves d'origine fiables. Pour des plateformes comme YouTube ou les réseaux sociaux, qui testent déjà des systèmes de signalement de deepfake pour les politiciens et les journalistes, la puce pourrait vérifier le contenu de manière automatisée.
Une intégration plus profonde que les approches précédentes
Pour l'instant, le capteur est un prototype. Le concept fonctionne pour n'importe quel type de capteur, des appareils photo aux smartphones. Pour une utilisation à grande échelle, les fabricants devraient adapter leurs appareils et se mettre d'accord sur des normes de registre communes. Reste à savoir si cela est réaliste. Des fabricants comme Sony, Canon, Adobe et Microsoft ont jusqu'à présent adopté une approche au niveau logiciel pour vérifier l'authenticité des photos : C2PA est un standard ouvert pour la signature cryptographique des métadonnées. Certains appareils photo le prennent déjà en charge.
Source : Caroline Arndt Foppa / ETH Zürich
La solution ETH va plus loin. Elle déplace la génération de la signature dans la puce, reliant ainsi au niveau matériel l'événement réel et le fichier numérique. Les données brutes et la signature sont indissociables. La deuxième différence réside dans l'idée d'un registre décentralisé. Ainsi, il n'est pas important de savoir si une entreprise impliquée dans le traitement ou la transmission des données est digne de confiance.
Photo d’en-tête : Wikimedia Commons
Samuel Buchmann
Senior Editor
Samuel.Buchmann@digitecgalaxus.chMon empreinte digitale change régulièrement au point que mon MacBook ne la reconnaît plus. Pourquoi ? Lorsque je ne suis pas assis devant un écran ou en train de prendre des photos, je suis probablement accroché du bout des doigts au beau milieu d'une paroi rocheuse.
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