Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

Das Buch "Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality" bietet eine umfassende Analyse komplexer longitudinaler Daten und deren Anwendung in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen. Geschrieben von Mark J. Laan und James M. Robins, stellt es eine fundamentale statistische Grundlage für die Schätzung von Parametern in zeitabhängigen Prozessen dar, die in Bereichen wie Medizin, Biologie, Epidemiologie, Soziologie und Wirtschaftswissenschaften von Bedeutung sind. Die Autoren präsentieren innovative Schätztechniken, die sich mit informativem Zensieren und der Behandlung von Daten in semiparametrischen Modellen befassen. Diese Modelle sind besonders vorteilhaft, da sie grosse, nicht modellierte Störparameter berücksichtigen können. Das Buch geht über herkömmliche statistische Ansätze hinaus und bietet wertvolle Einblicke in die Schätzung von Regressionsparametern in multivariaten Modellen und multiplikativen Intensitätsmodellen. Es ist ein unverzichtbares Werk für Fachleute und Studierende, die sich mit der Analyse von longitudinalen Daten beschäftigen.