Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

In den letzten Jahrzehnten hat es eine Explosion in der Computer- und Informationstechnologie gegeben. Diese Entwicklung geht mit einer Erweiterung komplexer Beobachtungsstudien und klinischer Prüfungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Biologie, Epidemiologie, Soziologie und Wirtschaft einher, um nur einige zu nennen, die die Erfassung grosser Datenmengen über Subjekte oder Organismen im Zeitverlauf beinhalten. Das Ziel solcher Studien kann als Schätzung eines endlich dimensionalen Parameters der Populationsverteilung formuliert werden, der dem beobachteten zeitabhängigen Prozess entspricht. Solche Schätzprobleme treten in der Überlebensanalyse, der kausalen Inferenz und der Regressionsanalyse auf. Dieses Buch bietet einen grundlegenden statistischen Rahmen für die Analyse komplexer longitudinaler Daten. Es bietet die erste umfassende Beschreibung optimaler Schätzungstechniken, die auf zeitabhängigen Datenstrukturen basieren, die informativen Faktoren unterliegen.