Name: Linear Algebra with Python
Price: 63 CHF
Availability: InStock
ISBN: 9789819929504

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Dieses Lehrbuch richtet sich an diejenigen, die lineare Algebra von den Grundlagen an lernen möchten. Nach einer kurzen mathematischen Einführung bietet es den Standardlehrplan der linearen Algebra, der auf einem abstrakten linearen Raum basiert. Es behandelt unter anderem folgende Aspekte: lineare Abbildungen und deren Matrixdarstellungen, Basis und Dimension, Matrixinvarianten, innere Produkte und Normen, Eigenwerte und Eigenvektoren sowie Jordan-Normalformen. Für alle Theoreme, Formeln und Algorithmen werden detaillierte und eigenständige Beweise sowie Beschreibungen gegeben.

Ein einheitlicher Überblick über lineare Strukturen wird durch die Entwicklung der linearen Algebra aus der Perspektive der Funktionalanalysis präsentiert. Fortgeschrittene Themen wie Funktionalanalysen, Fourier-Analyse, der Perron-Frobenius-Satz, lineare Differentialgleichungen, die Zustandsübergangsmatrix und die verallgemeinerte Inverse Matrix, die singuläre Wertzerlegung, Tensorprodukte und lineare Regressionsmodelle werden behandelt. All dies bietet eine Brücke zu spezialisierteren Theorien, die auf der linearen Algebra in Mathematik, Physik, Ingenieurwesen, Wirtschaft und Sozialwissenschaften basieren.

Im gesamten Buch wird Python verwendet, um die lineare Algebra zu erklären. Durch interaktives Lernen mit Python gewöhnen sich die Leser natürlich an das Programmieren in Python. Mit den Bibliotheken von Python wie NumPy, Matplotlib, VPython und SymPy können die Leser problemlos grossangelegte Matrixberechnungen, die Visualisierung von Berechnungsergebnissen und symbolische Berechnungen durchführen. Alle Codes in diesem Buch können sowohl unter Windows als auch unter macOS und auch auf Raspberry Pi ausgeführt werden.

Produktbild Linear Algebra with Python (Englisch, Hardcover, Hiroshi Kaneko, Kiyoshi Shirayanagi, Makoto Tsukada, Masato Noguchi, Sin-Ei Takahasi, Yuji Kobayashi)

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