Architekturpatterns mit Python

Bewährte Patterns für komplexe Python-Projekte

Bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python. Die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen und den grössten Nutzen aus den Testsuiten herausholen.

Mit der wachsenden Beliebtheit von Python werden auch die realisierten Projekte grösser und komplexer. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb zunehmend für Software-Design-Patterns wie zum Beispiel hexagonale Architektur/Clean Architecture, eventgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns, die durch das Domain-Driven Design nahegelegt werden. Aber das Übertragen dieser Patterns auf Python ist nicht immer einfach.

Mit diesem praxisnahen Buch stellen Harry Percival und Bob Gregory erprobte Architekturpatterns vor, die dabei helfen, die Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten - und möglichst viel aus den Testsuiten herauszuholen. Jedes Pattern wird durch konkrete Beispiele in schönem, idiomatischem Python illustriert - wobei die Weitschweifigkeit von Java- oder C#-Syntax vermieden wird.

Im Buch behandelte Patterns:

• Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur/Clean Architecture)
• Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten, Value Objects und Aggregaten
• Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher
• Events, Befehle und der Message Bus
• Command-Query Responsibility Segregation (CQRS)
• Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices.