HPE E NVIDIA Quadro RTX4000 GPU Module

Benötigen Sie eine leistungsstärkere Berechnung für Deep Learning, Hochleistungsrechnen (HPC)-Arbeitslasten oder Grafik?

Unternehmen sehen sich zunehmenden Anforderungen an Rechenleistung und Grafik gegenüber, da grosse und komplexe Rechenmodelle immer häufiger werden. Die traditionelle CPU-Technologie kann mit diesen steigenden Anforderungen nicht mehr Schritt halten. NVIDIA-Beschleuniger für HPE ProLiant-Server integrieren GPU-Computing nahtlos mit ausgewählten HPE-Serverfamilien. Entwickelt für energieeffizientes, hochleistungsfähiges Supercomputing bieten NVIDIA-Beschleuniger eine dramatisch höhere Anwendungsbeschleunigung im Vergleich zu einer rein CPU-basierten Lösung für eine Vielzahl von Deep Learning-, wissenschaftlichen und kommerziellen Anwendungen. Die Tausenden von NVIDIA CUDA-Kernen jedes Beschleunigers ermöglichen es, grosse Rechen- oder Grafikaufgaben in Tausende von kleineren Aufgaben zu unterteilen, die gleichzeitig ausgeführt werden können, wodurch viel schnellere Simulationen und eine verbesserte Grafiktreue für extrem anspruchsvolle 3D-Modelle ermöglicht werden.

Neuigkeiten

• NVIDIA Quadro P1000 Grafikbeschleuniger.
• NVIDIA Quadro P2200 Grafikbeschleuniger.

Eigenschaften

Erhöhte Leistung zur schnelleren Problemlösung

• Die NVIDIA-Beschleuniger für HPE ProLiant-Server verbessern die Rechenleistung erheblich und reduzieren die Abschlusszeit für parallele Aufgaben, was schnellere Lösungen ermöglicht.
• Durch die Co-Standortierung der NVIDIA Quadro oder NVIDIA GRID GPUs mit Rechenservern können grosse Datensätze geteilt werden, was die Bildwiederholraten erheblich verbessert.
• Diese GPUs sind speziell dafür ausgelegt, reichhaltige Grafiken in virtualisierten Umgebungen zu ermöglichen. Hewlett Packard Enterprise kann NVIDIA GRID-Software über HPE Complete bereitstellen.
• NVIDIA-Beschleuniger können mit dem HPE Insight Cluster Management Utility (CMU) konfiguriert und überwacht werden. HPE Insight CMU überwacht und zeigt den Gesundheitszustand und die Temperatur der GPU an und installiert sowie provisioniert die GPU-Treiber und CUDA-Software.