Machine Learning in Protein Science

Le livre "Machine Learning in Protein Science" propose une étude approfondie de l'application de l'apprentissage automatique dans le domaine de la science des protéines. Il se concentre sur la prédiction efficace des structures et des propriétés des protéines, ce qui est essentiel pour la recherche en biochimie et en biologie moléculaire. Les auteurs, Jinjin Li et Yanqiang Han, combinent des concepts mathématiques avec des approches scientifiques pour développer des solutions innovantes à des problèmes complexes dans la recherche sur les protéines. Cet ouvrage s'adresse aux scientifiques, étudiants et professionnels qui recherchent une compréhension approfondie de l'interface entre l'informatique et les sciences de la vie. Avec un accent clair sur les dernières avancées en chimie organique et les technologies associées, le livre offre des perspectives précieuses et des applications pratiques.